مواصفات وحدة المعالجة المركزية في الحواسب العملاقة

وحدات المعالجة المركزية (CPU) في الحواسيب العملاقة تتمتع بمواصفات تقنية متقدمة ومصممة لتحقيق أعلى أداء في معالجة البيانات الكبيرة وحل المسائل المعقدة، مثل عمليات المحاكاة العلمية والذكاء الاصطناعي. إليك أهم الخصائص التي تتميز بها وحدات المعالجة المركزية في الحواسيب للعملاقة 

1. عدد الأنوية (Cores)

• معالجات الحواسيب العملاقة تحتوي على عدد كبير من الأنوية. قد تحتوي كل وحدة معالجة على عشرات أو مئات الأنوية، ما يتيح لها تنفيذ عمليات متعددة في وقت واحد (الحوسبة المتوازية). على سبيل المثال، نظام "Aurora" يحتوي على معالجات متعددة الأنوية تصل إلى مستوى ExaFLOP، مما يتيح لها إجراء أكثر من 1 كوينتليون عملية في الثانية​

2. الأداء بالحوسبة العائمة (FLOPS)

• يتم قياس أداء المعالجات في الحواسيب العملاقة بوحدات FLOPS، أي عدد العمليات العائمة التي يمكن إجراؤها في الثانية. أقوى الحواسيب العملاقة مثل "Frontier" و"Aurora" تصل إلى مستوى ExaFLOPS، مما يعني قدرة المعالج على معالجة ملايين العمليات الحسابية المعقدة في الثانية الواحدة.

3. ذاكرة الكاش (Cache Memory)

• معالجات الحواسيب العملاقة تحتوي على ذاكرة كاش كبيرة لتمكين الوصول السريع إلى البيانات المتكررة، مع مستويات متعددة من الذاكرة (L1، L2، L3) لزيادة سرعة تنفيذ العمليات.

4. تقنيات تحسين الأداء

• تستخدم المعالجات تقنيات مثل SIMD (Single Instruction, Multiple Data) وMIMD (Multiple Instructions, Multiple Data) لتسريع معالجة البيانات المتوازية. كما تحتوي على تصميمات مخصصة للذكاء الاصطناعي لتسريع تعلم الآلة وتحليل البيانات​

5. الكفاءة الطاقية

• الكفاءة الطاقية تعد أحد العوامل الأساسية في معالجات الحواسيب العملاقة، حيث يتم تصميمها لتستهلك أقل قدر ممكن من الطاقة مع تحقيق أعلى أداء ممكن، مما يقلل التكاليف المتعلقة بالتبريد والطاقة.

6. دعم الذكاء الاصطناعي

• تحتوي المعالجات على وحدات مخصصة لتحسين عمليات الذكاء الاصطناعي، مما يتيح استخدامها في تطبيقات مثل تحليل البيانات الضخمة وإنشاء نماذج تعلم الآلة.